{"id":13835,"date":"2022-12-13T07:00:00","date_gmt":"2022-12-13T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/latinoamerica21.com\/?p=13835"},"modified":"2023-10-27T09:30:48","modified_gmt":"2023-10-27T12:30:48","slug":"del-mitico-al-fraude-las-elecciones-brasilenas-de-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/del-mitico-al-fraude-las-elecciones-brasilenas-de-2022\/","title":{"rendered":"Del \u201cm\u00edtico\u201d al fraude: elecciones brasile\u00f1as de 2022"},"content":{"rendered":"\n

El tema de este texto es delicado y peligroso hasta el punto de que se ha convertido en uno de los tab\u00faes de nuestra sociedad. No estamos hablando del hambre, como hizo Josu\u00e9 de Castro<\/a>. Estamos hablando de la delicadeza del \u00fanico r\u00e9gimen de gobierno capaz de resolver conflictos sin necesidad de violencia f\u00edsica: la democracia. Seg\u00fan Our World in Data<\/em><\/a>, 7 de cada 10 personas viven en sistemas autocr\u00e1ticos, es decir, donde no es posible elegir a los representantes pol\u00edticos a partir de elecciones libres y justas. En este art\u00edculo, sostenemos que las elecciones presidenciales brasile\u00f1as de 2022 no fueron ni libres ni justas. Hay pruebas s\u00f3lidas de que el candidato en ejercicio, Jair Bolsonaro, utiliz\u00f3 pol\u00edticamente las instituciones gubernamentales y abus\u00f3 del poder econ\u00f3mico con el objetivo de obtener beneficios electorales, adem\u00e1s de degradar intencionadamente la confianza de la poblaci\u00f3n en el sistema de recuento de votos.<\/p>\n\n\n\n

El 29 de octubre, Silvinei Vasques, entonces director de la Polic\u00eda Federal de Carreteras (PRF) pidi\u00f3 votos para Bolsonaro en las redes sociales<\/a>. Al d\u00eda siguiente, la PRF puso en marcha 549 operaciones de inspecci\u00f3n de veh\u00edculos en todo el pa\u00eds, lo que representa un aumento del 70% con respecto a la primera ronda<\/a>. Durante las inspecciones, 610 veh\u00edculos de transporte p\u00fablico fueron detenidos, a pesar de la prohibici\u00f3n del Tribunal Superior Electoral<\/a>. La mayor\u00eda de las operaciones tuvo lugar en el Nordeste, principal basti\u00f3n electoral del Partido de los Trabajadores (PT) y \u00fanica regi\u00f3n en la que Lula obtuvo m\u00e1s votos que su adversario. Aqu\u00ed est\u00e1 la primera pu\u00f1alada a la noci\u00f3n de elecciones libres y justas, puesto que hay registros objetivos del uso pol\u00edtico de la PRF para suprimir votos contra Lula<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Pocos meses antes de las elecciones, Bolsonaro sancion\u00f3 la Propuesta de Enmienda a la Constituci\u00f3n n\u00ba 15\/2022<\/a>, que aument\u00f3 el gasto social durante el a\u00f1o electoral, as\u00ed como ampli\u00f3 la carta de cr\u00e9dito consignado para los beneficiarios de la Ayuda Brasil<\/a>. Es decir, la Constituci\u00f3n se modific\u00f3 para que fuera legal distribuir dinero durante el periodo electoral. Aqu\u00ed tenemos el segundo golpe contra la idea de elecciones libres y justas.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, Bolsonaro intent\u00f3 socavar la confianza de la poblaci\u00f3n en la integridad del sistema digital de recuento de votos<\/a>. Seg\u00fan \u00e9l, y gran parte de sus seguidores, las urnas electr\u00f3nicas son susceptibles de fraude. Estos discursos se han repetido exhaustivamente en los \u00faltimos cuatro a\u00f1os. Como muestra nuestra investigaci\u00f3n<\/a>, hubo 18 discursos p\u00fablicos sobre fraude electoral y desconfianza en las urnas electr\u00f3nicas. Sin embargo, ni el TCU ni la OAB encontraron indicios de irregularidades. Ni siquiera el esperado informe de las Fuerzas Armadas fue capaz de identificar ninguna anomal\u00eda<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, presentamos los resultados de una investigaci\u00f3n en curso sobre fraude electoral. Nuestro an\u00e1lisis se basa en un supuesto fundamental: la manipulaci\u00f3n intencionada de los votos deja huellas que pueden detectarse mediante an\u00e1lisis estad\u00edsticos. Siguiendo las mejores pr\u00e1cticas metodol\u00f3gicas internacionales, empleamos cinco procedimientos diferentes. La imagen 1 ilustra dos de ellas, utilizando como t\u00e9cnicas la aplicaci\u00f3n de la ley de Newcomb-Benford y el gr\u00e1fico de huellas dactilares. La primera t\u00e9cnica analiza las frecuencias relativas de las segundas cifras observadas en el recuento total de votos, mientras que la segunda herramienta compara la relaci\u00f3n entre la tasa de participaci\u00f3n y la proporci\u00f3n de votos v\u00e1lidos del candidato ganador.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Una forma de encontrar patrones estad\u00edsticos sospechosos es examinar con qu\u00e9 frecuencia se repiten ciertos d\u00edgitos en el recuento de votos en distintos municipios o distritos electorales para un candidato determinado. En las elecciones propiamente dichas, los valores del primer d\u00edgito, el segundo d\u00edgito y el \u00faltimo d\u00edgito de los votos acumulados tienden a seguir una distribuci\u00f3n predecible. Seg\u00fan la ley de Newcomb-Benford, en un conjunto de n\u00fameros espont\u00e1neos, las primeras cifras tienen m\u00e1s probabilidades de aparecer que las \u00faltimas.  Esta curiosidad matem\u00e1tica fue descubierta originalmente por el astr\u00f3nomo Simon Newcomb<\/a> cuando, al hojear un libro de tablas de logaritmos, observ\u00f3 que las hojas iniciales estaban significativamente m\u00e1s desgastadas que las finales. Esta regularidad num\u00e9rica fue redescubierta por Frank Benford en un art\u00edculo publicado en 1938. En \u00e9l, Benford calculaba la frecuencia esperada de los d\u00edgitos a partir de una amplia variedad de distribuciones de datos y demostraba que nos encontr\u00e1bamos ante una ley: los d\u00edgitos menores aparecen con m\u00e1s frecuencia que los mayores. Desde entonces, este procedimiento empez\u00f3 a utilizarse para detectar patrones sospechosos en los datos<\/a>.  <\/p>\n\n\n\n

Las figuras 1 y 2, por ejemplo, muestran que la frecuencia de la segunda cifra (ilustrada por las barras) se aproxima al patr\u00f3n esperado (representado por la l\u00ednea roja) para los candidatos m\u00e1s votados. Esta correspondencia entre lo observado y lo esperado aumenta la confianza en la imparcialidad del proceso electoral. Las t\u00e9cnicas que se centran en los primeros y \u00faltimos d\u00edgitos tampoco detectaron anomal\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Otro procedimiento consiste en analizar la relaci\u00f3n entre el porcentaje de votantes presentes y la proporci\u00f3n de votos emitidos a favor del candidato ganador. En elecciones libres y justas, la teor\u00eda sostiene que el dominio del voto no debe darse para que un candidato ganador obtenga el voto de todos los presentes. Esto se debe a que, asumiendo que la abstenci\u00f3n deber\u00eda variar m\u00e1s o menos uniformemente entre los colegios electorales, se espera que el voto a un candidato determinado sea independiente de la tasa de participaci\u00f3n. El gr\u00e1fico de huellas dactilares es una herramienta que pone de relieve este tipo de tendencia mediante la acumulaci\u00f3n de puntos en la esquina superior derecha<\/a>. Si esto ocurre, podr\u00eda ser un indicio de manipulaci\u00f3n del resultado electoral, ya que los votos de los votantes ausentes se transferir\u00edan artificialmente al candidato ganador. No encontramos ning\u00fan patr\u00f3n sospechoso (v\u00e9ase la figura 3). <\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis electoral forense es un campo de estudio reciente y se enfrenta a algunos retos. Se sabe, por ejemplo, que el voto estrat\u00e9gico produce anomal\u00edas estad\u00edsticas que pueden confundirse f\u00e1cilmente con intentos deliberados de manipular el recuento de votos. Teniendo esto en cuenta, empleamos diferentes t\u00e9cnicas de investigaci\u00f3n con el objetivo de aumentar la fiabilidad de los resultados. Una cosa es corromper el recuento de votos obedeciendo a una regularidad matem\u00e1tica conocida, como la Ley de Benford, por ejemplo. Otra cosa es ser capaz de enga\u00f1ar al sistema de acuerdo con m\u00faltiples pruebas estad\u00edsticas en un periodo de tiempo extremadamente corto, unas tres horas<\/a>. Algo que s\u00f3lo ser\u00eda posible en un universo de ficci\u00f3n. Adem\u00e1s, la disponibilidad p\u00fablica de los datos y los c\u00f3digos inform\u00e1ticos garantiza la transparencia y replicabilidad de nuestro estudio<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En resumen: no encontramos indicios de fraude en los resultados de las elecciones presidenciales de 2022. Ninguno de nuestros procedimientos de investigaci\u00f3n forense corrobora la tesis de que los votos fueron manipulados. El diccionario Michaelis define el mito como una historia fant\u00e1stica que no se puede demostrar, protagonizada generalmente por seres sobrenaturales. El m\u00edtico candidato, ahora derrotado, no parece haber comprendido que su f\u00e1bula m\u00e1gica se termin\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

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Episodio relacionado de nuestro <\/em><\/strong>podcast<\/em><\/strong><\/a>:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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