{"id":44222,"date":"2024-09-29T06:00:00","date_gmt":"2024-09-29T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/latinoamerica21.com\/?p=44222"},"modified":"2024-09-29T06:41:45","modified_gmt":"2024-09-29T09:41:45","slug":"la-victoria-retrasada-de-la-clase-obrera-gracias-a-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/la-victoria-retrasada-de-la-clase-obrera-gracias-a-la-ia\/","title":{"rendered":"La victoria retrasada de la clase obrera gracias a la IA"},"content":{"rendered":"\n

Durante las \u00faltimas d\u00e9cadas, nuestros padres insist\u00edan en que sus hijos evitaran oficios manuales y buscar\u00e1n m\u00e1s bien carreras universitarias. La aspiraci\u00f3n era clara: convertirse en profesores, psic\u00f3logos, redactores o curas. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial <\/a>(IA) y, en particular, los modelos de lenguaje grande (LLM) como Chat GPT, est\u00e1 comenzando a poner en duda la relevancia de estas profesiones. Este ensayo argumenta que la IA, de manera inesperada, tiene el potencial de reemplazar una gran parte de tareas de \u00abcuello blanco\u00bb, mientras que todav\u00eda enfrenta limitaciones significativas para reemplazar a los oficios manuales y personalizados, lo que puede conllevar a una tard\u00eda pero inevitable reivindicaci\u00f3n de la clase obrera en el mercado laboral del futuro.<\/p>\n\n\n\n

La vulnerabilidad de las profesiones intelectuales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la era de la IA, profesiones que antes se consideraban seguras y prestigiosas est\u00e1n siendo transformadas<\/a>. Los modelos de lenguaje grande, entrenados con vastas cantidades de datos discursivos, pueden generar respuestas sorpresivamente adecuadas a preguntas cada vez m\u00e1s complejas, lo que sugiere que una parte considerable de las tareas repetitivas en la ense\u00f1anza, la psicolog\u00eda aplicada, en los lectorados y agencias de publicidad y otros campos basados en el lenguaje podr\u00edan ser automatizadas pronto. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda DeepFake permite crear avatares que imparten clases pregrabadas de alto nivel, eliminando la necesidad de que los profesores repitan el mismo contenido cada a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Hoy por hoy, la interacci\u00f3n compleja entre profesor y alumno sigue siendo un desaf\u00edo para la IA, adem\u00e1s que los LLM solo pueden manejar di\u00e1logos predecibles. Sin embargo, en la medida que los LLM mejoren su ventana de contexto para ganar complejidad y la adaptabilidad de una conversaci\u00f3n humana aut\u00e9ntica, ponen en riesgo, cada vez m\u00e1s, la relevancia de muchas profesiones intelectuales, mostrando su vulnerabilidad ante la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Resiliencia y reivindicaci\u00f3n de los oficios manuales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En contraste, los oficios manuales y personalizados, como la plomer\u00eda y la parter\u00eda, todav\u00eda parecen m\u00e1s robustos para sobrevivir en el mercado laboral, por lo menos a mediano plazo, ya que presentan desaf\u00edos \u00fanicos que la IA y la rob\u00f3tica actualmente est\u00e1 lejos de superar. Reparar un tubo roto o asistir en un parto son tareas que requieren habilidades manuales de motricidad fina, intuici\u00f3n y adaptabilidad \u2014 capacidades que tanto en la IA como tambi\u00e9n la rob\u00f3tica a\u00fan son insuficientes.<\/p>\n\n\n\n

Incluso en entornos donde se han implementado robots, como en residencias de ancianos en Mannheim, Alemania, las experiencias indican que aunque los robots pueden manejar conversaciones simples para entretener y consolar, no reemplazar\u00e1n el cuidado humano en tareas de enfermer\u00eda m\u00e1s complejas. Esto subraya la importancia y resiliencia de los oficios manuales.<\/p>\n\n\n\n

Desaf\u00edos y oportunidades para la IA \u2013 y para los humanos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales desaf\u00edos de la IA es su tendencia a comportarse \u2013 todav\u00eda y m\u00e1s que todo \u2013 como loros probabil\u00edsticos (stochastic parrots<\/em>), una cr\u00edtica planteada por Noam Chomsky, entre otros. Los LLM replican respuestas probables basadas en datos entrenados, pero carecen de la capacidad de pensamiento original y creativo necesario para desarrollar nuevas teor\u00edas cient\u00edficas o soluciones innovadoras. Esto representa tanto un desaf\u00edo como una oportunidad para mejorar los algoritmos de IA y entrenarlos de manera m\u00e1s efectiva, minimizando sesgos y mejorando su capacidad para manejar situaciones complejas.<\/p>\n\n\n\n

Aunque la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar muchas profesiones de \u00abcuello blanco\u00bb, su capacidad de reemplazar a los trabajadores humanos est\u00e1 limitada por la naturaleza de las tareas manuales y personalizadas. A la luz de los impresionantes avances de la IA en la generaci\u00f3n de discursos convincentes, las aspiraciones posguerra de evitar los oficios manuales parecen ahora desfasadas. Y los mismos oficios m\u00e1s pr\u00e1cticos, se mantienen \u2013 por el momento \u2013 firmes frente a la automatizaci\u00f3n. Los padres de hoy podr\u00edan por ende aconsejar a sus hijos que se enfoquen en profesiones que requieran habilidades robustas: plomero, electricista, partera o jardinero.<\/p>\n\n\n\n

Es ir\u00f3nico que 150 a\u00f1os despu\u00e9s de las grandes revoluciones sociales en Europa, y debido a una revoluci\u00f3n precisamente tecnol\u00f3gica, sean las clases obreras las que salgan reivindicadas en el mercado laboral, donde sus habilidades por el momento siguen siendo esenciales e irremplazables.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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