{"id":52334,"date":"2025-10-17T09:00:00","date_gmt":"2025-10-17T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/latinoamerica21.com\/?p=52334"},"modified":"2025-10-16T14:01:07","modified_gmt":"2025-10-16T17:01:07","slug":"la-inteligencia-artificial-en-campana-electoral-como-y-para-que","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/la-inteligencia-artificial-en-campana-electoral-como-y-para-que\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial en campa\u00f1a electoral: c\u00f3mo y para qu\u00e9"},"content":{"rendered":"\n

La irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema electoral ha acelerado din\u00e1micas que ya conoc\u00edamos \u2014automatizaci\u00f3n administrativa, segmentaci\u00f3n de mensajes, monitoreo de redes\u2014 y ha creado otras completamente nuevas, como la producci\u00f3n masiva de deepfakes<\/em> hiperrealistas y las campa\u00f1as coordinadas de desinformaci\u00f3n. Para los organismos electorales y la sociedad civil, el reto no es decidir si la IA \u201centra\u201d o no en las elecciones, sino enfrentar su uso malicioso \u2014cuando algunos actores buscan desacreditar autoridades o inclinar resultados\u2014 y, en paralelo, aprovechar sus beneficios para gestionar mejor los comicios y fortalecer la integridad informativa. Un reciente informe<\/a> del International Institute for Democracy and Electoral Assistance (International IDEA) sintetiza bien esta agenda: la IA abre oportunidades en todo el ciclo electoral, pero tambi\u00e9n exige planes de respuesta, supervisi\u00f3n humana y marcos de transparencia para no erosionar la confianza p\u00fablica. <\/p>\n\n\n\n

La cara oscura: <\/strong>deepfakes<\/em><\/strong>, bots y narrativas fabricadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En Am\u00e9rica Latina, uno de los casos m\u00e1s recientes es el de Argentina. En mayo de 2025 circularon deepfakes<\/em> que atribu\u00edan a referentes como el expresidente Mauricio Macri y el gobernador de la Provincia de Buenos Aires, Axel Kicillof, mensajes falsos en plena campa\u00f1a. La verificaci\u00f3n period\u00edstica document\u00f3 el alcance y la intencionalidad de esas piezas, difundidas incluso durante la \u201cveda\u201d, con la obvia pretensi\u00f3n de incidir en el voto y sembrar confusi\u00f3n. El propio Macri denunci\u00f3 p\u00fablicamente los videos, y bases de incidentes sobre IA registraron el episodio como un intento de manipulaci\u00f3n informativa en la jornada electoral. <\/p>\n\n\n\n

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Ecuador vivi\u00f3 algo similar, pero con un formato m\u00e1s inquietante: \u201cnoticieros\u201d falsos generados con IA que imitaban grafismos, tono y presentadores de medios reales. El resultado es una simulaci\u00f3n de autoridad period\u00edstica puesta al servicio de contenidos enga\u00f1osos. Monitoreos y verificaciones de medios como DW<\/a> y France 24 describieron estas piezas \u2014incluso con \u201cpresentadores\u201d ap\u00f3crifos\u2014, un recordatorio de que la tecnolog\u00eda no solo deforma lo dicho por candidatos, sino que tambi\u00e9n suplanta marcas informativas para \u201cparasitar\u201d su credibilidad. <\/p>\n\n\n\n

En Estados Unidos, el a\u00f1o pasado la novedad no fue un video sino un audio: un robocall<\/em> <\/a>con una voz clonada de Joe Biden llam\u00f3 a no votar en las primarias de New Hampshire. La Comisi\u00f3n Federal de Comunicaciones (FCC) declar\u00f3 ilegales las llamadas autom\u00e1ticas con voces generadas por IA y, m\u00e1s tarde, impuso una multa millonaria al consultor detr\u00e1s de la operaci\u00f3n, adem\u00e1s de sancionar a una telef\u00f3nica que transmiti\u00f3 las llamadas. Es un ejemplo de c\u00f3mo regulaci\u00f3n<\/a>, investigaci\u00f3n y sanci\u00f3n pueden desincentivar el uso malicioso de IA en procesos electorales reales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Bolivia, en su ciclo electoral de 2025, mostr\u00f3 la otra cara de la misma moneda: deepfakes<\/em>, encuestas inventadas y ataques coordinados, con verificadores locales reportando cientos de piezas enga\u00f1osas desde el inicio del a\u00f1o. La primera vuelta celebrada en agosto de este a\u00f1o estuvo marcada por narrativas fabricadas y contenidos sint\u00e9ticos virales, lo que oblig\u00f3 a organizaciones de verificaci\u00f3n y a la prensa a redoblar esfuerzos para frenar la bola de nieve informativa. La conclusi\u00f3n es clara: el costo marginal de producir falsedades \u201cveros\u00edmiles\u201d cay\u00f3, mientras que el costo de chequearlas sigue siendo alto y con un efecto muy limitado.<\/p>\n\n\n\n

Saliendo de la regi\u00f3n encontramos la misma realidad: Moldavia (Rep\u00fablica de Moldova), una ex rep\u00fablica sovi\u00e9tica, ofrece un laboratorio a cielo abierto de interferencias. En la antesala de sus comicios, se documentaron deepfakes<\/em> dirigidos contra la presidenta Maia Sandu y campa\u00f1as coordinadas vinculadas a redes prorrusas. Observatorios europeos<\/a> y medios especializados reportaron videos manipulados que buscaban erosionar la credibilidad de liderazgos proeuropeos, una t\u00e1ctica ya conocida en la regi\u00f3n. Aqu\u00ed la lecci\u00f3n es geopol\u00edtica: la IA potencia operaciones de influencia transnacional que desbordan la capacidad de respuesta de cualquier autoridad electoral aislada. <\/p>\n\n\n\n

La cara virtuosa: log\u00edstica, padrones, revisi\u00f3n documental y respuesta a la desinformaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La misma tecnolog\u00eda que abarata el enga\u00f1o puede \u2014si se dise\u00f1a y gobierna bien\u2014 mejorar la administraci\u00f3n electoral. En la Provincia de Buenos Aires, la justicia electoral aplic\u00f3 IA para reubicar a cientos de miles de electores<\/a>, con el objetivo de acercar mesas y equilibrar capacidades de escuelas. El cambio gener\u00f3 debate \u2014toda modificaci\u00f3n masiva del padr\u00f3n operativo lo genera\u2014, pero ilustra un uso leg\u00edtimo: algoritmos para optimizar la log\u00edstica de la jornada y, potencialmente, reducir tiempos de traslado y saturaci\u00f3n de locales. La clave es comunicar con anticipaci\u00f3n, auditar criterios y mantener v\u00edas de reclamo efectivas. <\/p>\n\n\n\n

Per\u00fa, por su parte, present\u00f3 EleccIA<\/a>, una herramienta del Jurado Nacional de Elecciones que aplica procesamiento de lenguaje natural para revisar planes de gobierno y expedientes de candidaturas. La promesa es reducir dr\u00e1sticamente los tiempos de lectura y encontrar omisiones o incongruencias con mayor consistencia. Es un uso t\u00edpicamente back office<\/em> de la IA: menos glamur, m\u00e1s impacto en tr\u00e1mites que hoy consumen semanas humanas y que, automatizados con supervisi\u00f3n, pueden liberar capacidades para la fiscalizaci\u00f3n y la resoluci\u00f3n de controversias. <\/p>\n\n\n\n

En paralelo, las autoridades pueden usar IA para responder \u2014no solo reaccionar\u2014 a la desinformaci\u00f3n. Tableros que combinen an\u00e1lisis de redes con detecci\u00f3n de coordinaciones an\u00f3malas, motores de b\u00fasqueda sem\u00e1ntica para ubicar rumores en ascenso y laboratorios de digital forensics<\/em> para etiquetar manipulaciones audiovisuales son ya parte del manual contempor\u00e1neo de integridad informativa. La experiencia comparada y los lineamientos de entidades como la Comisi\u00f3n de Asistencia Electoral de Estados Unidos, as\u00ed como centros de investigaci\u00f3n y think tanks<\/em>, convergen en buenas pr\u00e1cticas: protocolos de respuesta r\u00e1pida, alianzas con plataformas para etiquetar contenidos sint\u00e9ticos y estrategias de alfabetizaci\u00f3n dirigidas a segmentos vulnerables. <\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 funciona cuando todo se acelera<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En entornos hiperveloces, la diferencia no la marcan esl\u00f3ganes a favor o en contra de la tecnolog\u00eda, sino capacidades institucionales:<\/p>\n\n\n\n