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<\/a><\/figure>\n\n\n\nPero esas oportunidades no son universales. De acuerdo con la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (CEPAL), 32% de las mujeres de la regi\u00f3n no tiene acceso regular a internet y la brecha aumenta al 42% entre mujeres rurales. En muchos hogares del continente, el tel\u00e9fono m\u00f3vil no es un dispositivo personal sino compartido; y cuando hay que priorizar qui\u00e9n lo usa, la respuesta suele ser previsible. Sabemos, que en entornos rurales las mujeres siguen sin tener un celular propio. Entonces, cabe sostener, como lo ha mencionado una experta en derechos digitales, que hablar de inteligencia artificial as\u00ed, sin discutir desigualdad digital, es fingir que todas partimos del mismo lugar.<\/p>\n\n\n\n
A esta brecha material se suma otra menos visible pero igual de grave: la brecha de representaci\u00f3n en el desarrollo tecnol\u00f3gico. Como se viene sosteniendo, como la IA aprende del mundo mediante datos, y esos datos est\u00e1n cargados de sesgos machistas, racistas o clasistas, entonces la IA reproduce y amplifica discriminaciones. No es teor\u00eda: ya hace unos cuantos a\u00f1os, en 2018, se document\u00f3 que el sistema de contrataci\u00f3n automatizada de Amazon descartaba autom\u00e1ticamente curr\u00edculums de mujeres porque hab\u00eda sido entrenado con datos de empleados varones. Tambi\u00e9n tenemos ejemplos preocupantes sobre acceso a cr\u00e9dito que funcionan con modelos algor\u00edtmicos opacos que penalizan trayectorias laborales intermitentes, algo com\u00fan en mujeres debido a las tareas de cuidado. Lo que podr\u00eda parecer falta de compromiso es, en realidad, una manifestaci\u00f3n de desigualdad estructural. Por supuesto, estos casos muestran que el problema proviene de la historia de desigualdades que el algoritmo encontr\u00f3 en los datos que lo alimentaban.<\/p>\n\n\n\n
Pero quiz\u00e1s el campo donde la IA irrumpi\u00f3 de manera nociva para las mujeres es el de la violencia digital. Hoy, los llamados deep fakes son una nueva herramienta para producir agresiones basadas en g\u00e9nero: videos falsos que sexualizan rostros de mujeres sin su consentimiento, audios fraudulentos, campa\u00f1as de difamaci\u00f3n digital. Se estima que el 90% de los deep fakes en internet tienen contenido sexual no consentido, y que el 95% de ellos afectan a mujeres. Esta amenaza impacta en periodistas, docentes, activistas y adolescentes que han sido v\u00edctimas de extorsi\u00f3n y hostigamiento mediante im\u00e1genes fabricadas. La IA, sin regulaci\u00f3n ni responsabilidad, puede convertirse en un amplificador tecnol\u00f3gico de las violencias que intentamos mitigar.<\/p>\n\n\n\n
Pero, si las mujeres est\u00e1n subrepresentadas en el desarrollo tecnol\u00f3gico, tambi\u00e9n est\u00e1n creando alternativas cr\u00edticas. Un ejemplo es OlivIA, una herramienta de inteligencia artificial creada dentro del ecosistema de ChatGPT, impulsada por la abogada y comunicadora feminista argentina Ana Correa. OlivIA funciona como una IA interventora: detecta sesgos de g\u00e9nero en textos, pol\u00edticas, discursos o contenidos y propone preguntas cr\u00edticas. Encontramos preguntas que la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica invita a realizarnos: \u00bfno estar\u00e1s dejando a alguien afuera? \u00bfconsultaste si los s\u00edntomas de la enfermedad cambian entre mujeres y varones? \u00bfqui\u00e9n narra esta historia y qui\u00e9n est\u00e1 ausente? Esta tecnolog\u00eda se inspira en metodolog\u00edas de la teor\u00eda jur\u00eddica feminista, en particular la llamada \u201cpregunta por la mujer\u201d de Katharine Bartlett, y fue entrenada con marcos de derechos humanos y debates de justicia de g\u00e9nero.<\/p>\n\n\n\n
Lo relevante de OlivIA es que es una apuesta a cuestionar el enfoque sobre neutralidad tecnol\u00f3gica, es decir, aqu\u00e9l que pretende evitar sesgos. Porque en realidad cuando partimos de la experiencia de las acciones afirmativas, sabemos que necesitamos exponer los sesgos existentes, m\u00e1s que ocultarlos.<\/p>\n\n\n\n
Mientras tanto, los Estados no est\u00e1n respondiendo con la velocidad necesaria. Am\u00e9rica Latina sigue rezagada en materia de regulaci\u00f3n de inteligencia artificial. La Uni\u00f3n Europea aprob\u00f3 el AI Act para establecer l\u00edmites \u00e9ticos en el uso de la IA, pero en la regi\u00f3n no existe a\u00fan un marco com\u00fan ni pol\u00edticas integrales de protecci\u00f3n. Y hay preocupaciones sobre la transparencia en el uso de estas tecnolog\u00edas y sobre cu\u00e1nto tiempo descansaremos en la autorregulaci\u00f3n empresarial.<\/p>\n\n\n\n
Organismos como Naciones Unidas han llamado espec\u00edficamente a incorporar enfoque de g\u00e9nero en la gobernanza de IA para prevenir la reproducci\u00f3n de violencia digital y desigualdades. Entonces, \u00bfqu\u00e9 tipo de inteligencia artificial queremos para Am\u00e9rica Latina? Poner en la agenda p\u00fablica a la IA y no ser usuarios y usuarias pasivas es urgente. Si no lo discutimos, alguien m\u00e1s lo har\u00e1 por nosotras. Y si ese futuro se dise\u00f1a sin nosotras, tambi\u00e9n decidir\u00e1 sobre nosotras.<\/p>\n\n\n\n
*Este texto se enmarca en la colaboraci\u00f3n entre la Organizaci\u00f3n de Estados Iberoamericanos para la Educaci\u00f3n, la Ciencia y la Cultura (OEI) y Latinoam\u00e9rica21 para la difusi\u00f3n de la plataforma Voces de Mujeres Iberoamericanas. Conoce y \u00fanete <\/em>AQU\u00cd<\/em><\/a> a la Plataforma.<\/em> La revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial enfrenta su propio espejo: los algoritmos tambi\u00e9n heredan los sesgos y desigualdades de la sociedad que los crea, y comprenderlo es clave para construir una IA verdaderamente inclusiva.<\/p>\n","protected":false},"author":822,"featured_media":52530,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"episode_type":"","audio_file":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","footnotes":""},"categories":[16526,16659],"tags":[14126],"gps":[],"class_list":{"0":"post-52529","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-genero","8":"category-inteligencia-artificial","9":"tag-debates-br-es"},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52529","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/822"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52529"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52529\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/52530"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52529"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52529"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52529"},{"taxonomy":"gps","embeddable":true,"href":"https:\/\/latinoamerica21.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/gps?post=52529"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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