![\"\"](\"https:\/\/latinoamerica21.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/L21-Banner-2-1-1024x190.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nSin embargo, limitar el debate a una narrativa de p\u00e9rdida de empleos impide observar otro fen\u00f3meno igualmente importante, y es que numerosas organizaciones ya est\u00e1n invirtiendo en programas de reconversi\u00f3n profesional que buscan transformar el trabajo femenino en lugar de sustituirlo, lo cual puede constituirse en un buen avance en el cierre de brechas laborales por g\u00e9nero.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda no elimina necesariamente a las personas, sino determinadas tareas <\/strong><\/p>\n\n\n\n La evidencia disponible<\/a> indica que el uso creciente de las tecnolog\u00edas digitales en el \u00e1mbito laboral est\u00e1 incrementando la demanda de habilidades que la propia IA no puede replicar plenamente, como el pensamiento complejo de alto nivel, as\u00ed como las competencias sociales e interpersonales, incluidas las habilidades emocionales. Dado que la IA a\u00fan tiene limitaciones, la automatizaci\u00f3n basada en estas tecnolog\u00edas podr\u00eda, en paralelo, elevar la demanda de trabajo en \u00e1reas creativas, cognitivas, de planificaci\u00f3n, toma de decisiones, gesti\u00f3n y cuidados. En estos campos, las personas contin\u00faan teniendo un desempe\u00f1o superior al de las m\u00e1quinas<\/a>, o bien son actualmente las \u00fanicas que poseen las capacidades espec\u00edficas necesarias para realizar ciertas pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n Algunas empresas grandes a nivel mundial est\u00e1n apostando por preparar a sus colaboradoras para asumir funciones de mayor complejidad, autonom\u00eda y valor estrat\u00e9gico. En lugar de dedicar la mayor parte de su tiempo a actividades repetitivas, las trabajadoras est\u00e1n siendo capacitadas para coordinar proyectos, interpretar datos, supervisar herramientas de IA, mejorar la experiencia de los clientes y participar en los procesos de toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n Uno de los ejemplos m\u00e1s conocidos es el de la empresa Amazon<\/a>, que ha invertido m\u00e1s de mil millones de d\u00f3lares en programas de formaci\u00f3n y reconversi\u00f3n laboral para cientos de miles de personas empleadas. A trav\u00e9s de iniciativas como \u201cCareer Choice\u201d, la empresa financia estudios y certificaciones que permiten a gente de funciones operativas y administrativas migrar hacia \u00e1reas relacionadas con tecnolog\u00eda, an\u00e1lisis de datos, log\u00edstica avanzada, soporte digital y gesti\u00f3n de sistemas automatizados. El objetivo declarado no es \u00fanicamente responder a la transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino crear oportunidades para que la fuerza laboral pueda evolucionar junto con ella.<\/p>\n\n\n\n Johanna Pab\u00f3n, venezolana migrante en Canad\u00e1, trabaja en Amazon en el \u00e1rea de operaciones como warehouse worker<\/em> (despacho de cajas, devoluciones; trabajo repetitivo que supone usar fuerza) y decidi\u00f3 utilizar el programa Career Choice para formarse en recursos humanos, una certificaci\u00f3n que est\u00e1 a punto de obtener: \u201cSon opciones disponibles para todos los empleados de cualquier nivel, completamente gratis y con validez en colegios con muy buen ranking en Norte Am\u00e9rica. Acaban de incorporar la l\u00ednea de IA y training<\/em> en tecnolog\u00eda, porque muchas de esas labores las har\u00e1n las m\u00e1quinas. Yo ahora me siento con m\u00e1s confianza, sobre todo porque me lesion\u00e9 y ahora con ese curso tengo otras alternativas dentro o fuera de la empresa\u201d. <\/p>\n\n\n\n Este caso es especialmente interesante porque muestra una transici\u00f3n desde una ocupaci\u00f3n operativa hacia una funci\u00f3n m\u00e1s especializada, e ilustra c\u00f3mo la capacitaci\u00f3n puede convertirse en una alternativa frente al desplazamiento tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n Un enfoque similar puede observarse en la consultora Accenture,<\/a> que ha desarrollado programas masivos de alfabetizaci\u00f3n en inteligencia artificial para toda su plantilla. La compa\u00f1\u00eda considera que la capacidad de trabajar con sistemas inteligentes ser\u00e1 una competencia transversal, tan importante como hoy lo es el uso de internet o de herramientas de productividad. <\/p>\n\n\n\n En Am\u00e9rica Latina, uno de los casos m\u00e1s representativos es el de Bancolombia<\/a>, que ha apostado por la reconversi\u00f3n de su propia fuerza laboral en el marco de su transformaci\u00f3n digital, desarrollando programas de formaci\u00f3n en anal\u00edtica de datos, automatizaci\u00f3n e IA, para que empleadas de \u00e1reas de apoyo puedan transitar hacia funciones digitales de mayor valor. Este tipo de estrategias resulta clave en una regi\u00f3n como Latinoam\u00e9rica, donde las mujeres siguen concentradas en ocupaciones administrativas especialmente expuestas a la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n